Solución para análisis hepático

Solución para análisis hepático avanzado que brinda
evaluaciones hepáticas integrales y precisiones necesarias

Estadísticas rápidas de enfermedad hepática

Estadísticas globales de cáncer de hígado

El cáncer es una de las principales causas de muerte en todo el mundo, responsable de aproximadamente 10 millones de muertes en 2020 [1]. El cáncer de hígado es una carga mundial, es el 6.° cáncer más frecuente y todos los años se diagnostican aproximadamente 900.000 personas con cáncer de hígado [2]. Además, según la OMS, el cáncer de hígado fue reconocido como la 3.° causa de muerte por cáncer más frecuente en 2020 (830.000 defunciones) [1].

Las causas más comunes de muerte por cáncer en 2020 [1]

1 de 4 personas en la población mundial padece HGNA

El término hígado graso no alcohólico (HGNA) es un término general que abarca un espectro de afecciones, como depósitos de grasa en el hígado, esteatohepatitis, fibrosis del hígado y cirrosis, que se pueden detectar mediante un ultrasonido y biopsia del hígado, y no son provocadas por el consumo de alcohol ni se acompañan de otras afecciones.

En las cifras recientes se muestra que la frecuencia del HGNA en Asia y EE. UU. es de aproximadamente el 30 %, mientras que la frecuencia global es de aproximadamente el 25 % [4].

Los depósitos de grasa en el hígado pueden aumentar las posibilidades de desencadenar respuestas inflamatorias y también provocan fibrosis del hígado. Por lo tanto, es importante supervisar continuamente al hígado una vez que el paciente recibe el diagnóstico de hígado graso.

Solución para análisis hepático

Nuestra solución de análisis hepático puede rastrear desde el comienzo de los seguimientos posoperatorios y puede cubrir un amplio rango de enfermedades hepáticas.

  1. Hígado sano
    • EzHRI™
      • Índice hepatorrenal (comparación de brillo) con recomendación automática del ADI
    • TAI™
      • Medición cuantitativa de la atenuación de tejido para evaluar los cambios hepáticos esteatósicos
    • TSI™
      • Medición cuantitativa de la obtención de sincronización de tejidos para evaluar los cambios hepáticos esteatósicos
  2. Hígado graso
  3. Esteatohepatitis no alcohólica
    • S-Shearwave Imaging™
      • Muestre y cuantifique la rigidez de los tejidos con un método no invasivo
  4. Fibrosis hepática
  5. cirrosis
    • MV-Flow™
      • Visualice el flujo lento en estructuras microvasculares
    • CEUS+
      • Ultrasonido con contraste mejorado
  6. carcinoma hepatocelular
    • S-Fusion™
      • Tome biopsias de fusión multimodalidad con alta precisión
    • S-Tracking
      • Herramienta para proporcionar la ruta de la aguja y la marca de destino durante procedimientos de intervención
  7. procedimiento

Fatty Liver

Índice hepatorrenal (comparación de brillo)
con recomendación automática del ADIn

EzHRI™ coloca 2 ADI en el parénquima hepático y la corteza renal y proporciona la relación HRI*. Ofrece un flujo de trabajo conveniente y mejorado al sugerir ADI iniciales y calcula la relación promedio de brillo del parénquima hepático y la corteza renal.

Normal liver
Fatty liver
HRI : índice hepatorrenal
TEl índice hepatorrenal, la relación de brillo del parénquima hepático sobre la corteza renal, se usa para clasificar el hígado graso anormal.

Medición cuantitativa de la atenuación de tejido para evaluar
los cambios hepáticos esteatósicos

La TAI™ (obtención de imágenes de atenuación de tejidos) s una herramienta que mide cuantitativamente la atenuación de las señales de ultrasonido que se reciben del hígado. TAI™ cuantifica la atenuación sobre la base de los cambios en la frecuencia central en condiciones de trasmisión y recepción óptimas.

Normal liver
Fatty liver

Medición cuantitativa de la obtención de sincronización de tejidos
para evaluar los cambios hepáticos esteatósicos

La TSI™ (obtención de imágenes de sincronización de tejidos) es una herramienta que cuantifica la sincronización de la señal sobre la base de las señales de retrodifusión. La dispersión, la reflexión de las ondas de ultrasonido en varias direcciones que no están afectadas por su ángulo de ingreso, produce patrones moteados en las imágenes de ultrasonido y esto cambia la distribución de las señales de ultrasonido de retrodifusión según la intensidad de la dispersión.

Normal liver
Fatty liver

Liver Fibrosis

Brinde una evaluación no invasiva de la rigidez
del tejido en pacientes con hígados cirróticos y fibrosos

S-Shearwave Imaging™ permite una evaluación no invasiva de la rigidez del tejido/lesiones del hígado. Las funciones de elastograma con códigos de colores, las mediciones cuantitativas, la opción de pantalla simple o doble y el ADI definido por el usuario son muy útiles para el diagnóstico preciso de las enfermedades hepáticas.

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HCC

Ultrasonido con contraste mejorado

CEUS+ es una tecnología de imagen de mejora de contraste que utiliza las características de los agentes de contraste de ultrasonido. El agente de contraste de microburbujas que se inyecta al cuerpo por la vena o similar se somete a una resonancia no lineal debido a la estimulación de la energía del ultrasonido. Además de la señal no lineal generada por este método, la imagen de contraste de ultrasonido se implementa utilizando la señal armónica y, de esta forma, se utiliza para el diagnóstico basado en las características de contraste a lo largo del tiempo.

CEUS+

Visualice el flujo lento en estructuras microvasculares

MV-Flow™ isualiza el flujo sanguíneo microcirculatorio y lento para mostrar la intensidad en color. Este modo es adecuado para observar el flujo sanguíneo microcirculatorio y el volumen de flujo sanguíneo lento.

MV-Flow™
MV-Flow™

Procedure

Tome biopsias de fusión multimodalidad con alta precisión

S-Fusion™ para el hígado permite la localización simultánea de una lesión mediante el ultrasonido en tiempo real combinado con otras modalidades de diagnóstico por imagen volumétrico. El registro automático de Samsung fusiona las imágenes de forma rápida y precisa, lo cual aumenta la eficiencia y reduce el tiempo del procedimiento. S-Fusion™ permite un enfoque preciso durante los procedimientos de intervención y otros procedimientos clínicos avanzados

S-Fusion™
S-Fusion™

Coincidencia auto (coincidencia automática) permite el registro inicial automático mediante la fijación de marcadores externos al cuerpo del paciente antes de procesar el examen S-Fusion™, para así ayudar a un examen rápido y preciso.

Coincidencia auto

Posicionamiento auto (posicionamiento automático) ayuda a un examen rápido y eficiente con el registro inicial de un paso entre las imágenes de TC/RM y ultrasonido al colocar el transductor en el hueco del estómago del paciente antes del escaneo.

Posicionamiento auto

Herramienta para proporcionar la ruta de la aguja y la marca
de destino durante procedimientos de intervención

S-Tracking aumenta la precisión durante los procedimientos de intervención al proporcionar una ruta de aguja simulada y una marca de destino dentro de la imagen de ultrasonido en vivo. ClearTrack, una de las dos funciones que ofrece S-Tracking, garantiza la precisión mediante el uso de una aguja especializada con una punta de sensor. S-Tracking también incluye VirtualTrack, que usa agujas convencionales para proporcionar precisión y beneficio económico a la vez.

S-Tracking
S-Tracking

Videos clínicos

Nuevas pautas para la cuantificación de la rigidez hepática

Videos clínicos
  • Richard G. Barr MD, PhD, FACR, FSRU, FAIUM
    Professor of Radiology
    Northeastern Ohio Medical University
  • 55:23

Sistemas que admite

Documentos relacionados

Folleto técnico

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Documento técnico

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Referencias

  • 1. World Health Organization, 2022, Cancer, https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/cancer
  • World Health Organization-The Global Cancer Observatory, 2020, Liver, https://gco.iarc.fr/today/data/factsheets/cancers/11-Liver-fact-sheet.pdf
  • Naga Chalasani, et al., The Diagnosis and Management of Nonalcoholic Fatty Liver Disease: Practice Guidance From the American Association for the Study of Liver Diseases. Hepatology, 2018, 67.1, 328-357.
  • Cha DI, Kang TW, Min JH, Joo I, Sinn DH, Ha SY, et al. Deep learning-based automated quantification of the hepatorenal index for evaluation of fatty liver by ultrasonography. Ultrasonography 2021 Feb 24 [Epub]. https://doi.org/10.14366/usg.20179
  • JEON, SUN KYUNG, et al. “CLINICAL FEASIBILITY OF QUANTITATIVE ULTRASOUND IMAGING FOR SUSPECTED HEPATIC STEATOSIS: INTRA- AND INTER-EXAMINER RELIABILITY AND CORRELATION WITH CONTROLLED ATTENUATION PARAMETER.” Redirecting, 2020, https://doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2020.11.009.
  • Jeon SK, Joo I, Kim SY, Jang JK, Park J, Park HS, et al. Quantitative ultrasound radiofrequency data analysis for the assessment of hepatic steatosis using the controlled attenuation parameter as a reference standard. Ultrasonography 2020 May 9 [Epub]. https://doi.org/10.14366/usg.20042
  • Jeon SK, Lee JM, Joo I, Park SJ. Quantitative Ultrasound Radiofrequency Data Analysis for the Assessment of Hepatic Steatosis in Nonalcoholic Fatty Liver Disease Using Magnetic Resonance Imaging Proton Density Fat Fraction as the Reference Standard. Korean J Radiol. 2021 Jul;22(7):1077-1086.https://doi.org/10.3348/kjr.2020.1262

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